数字流程信号分析

看最喜欢的运动 - 曲棍球、足球、棒球。一次具有争议的攻门或奔跑得分。裁判上楼重看比赛，以确定得分是否有效。什么将作为他们决策之强有力的证据？一次视频即时回放，还是一些孤立时间点的及时快照？

当然是回放。您的生产线可通过数字流程信号分析（也被称作波形分析），提供相同级别的可操作洞察力。

标量数据较为片面

多数制造数据管理系统仅收集标量数据，受限于制造过程或测试各个循环的一些数据点，如少量快照。这对于监控和跟踪生产线健康或提供基线可追溯性绰绰有余。但一旦发生问题，却难以快速查找并处理根本原因。

对于工业 4.0 而言，一线品质和制造工程师和操作人员需要正确的数据，以帮助他们快速解决问题，从而增加产量、减少废弃物和返工率、提高工作站性能、减少因缺陷导致的停机时间等。

数字流程信号分析会对制造提供哪些帮助？

Sciemetric 是唯一一家在制造过程中，及时进行深度分析并可视化数字流程信号的公司。用户可利用我们的分析方法工具，覆盖并比较多数或少数的数字信号，涉及数以千计的零件，甚至包括单个零件历史。

据客户反馈，此为访问并查看复杂数据最快的方法，从而实现：

• 提供可追溯性：快速确定影响品质，或影响客户需求或监管标准合规性之问题的“方式”和“原因”。
• 追溯根源：大大避免缺陷产生，所产生的缺陷仅为一天内所损失生产成本的一小部分。
• 提高品质：根据指定流程信号特性，或期望构建参数，按照序列号或批号，隔离潜在的缺陷产品。
• 增加产出：无论遇到意外停机、缺乏 FTY/FPY/FTT，或测试工作站需要优化的相关情况，均需克服障碍，增加产出，争取与生产并驾齐驱。
• 提升速度：通过校准、纠正、压力、角度和其他参数诊断并解决问题，以更快地启动新机器和新生产线。

捕捉其他测试和监控系统遗漏的内容

数字信号技术为工作站提供最准确的测量，以提供零件全貌和过程健康。